heapsort
RESEARCH27

TRACES: Tagging Reasoning Steps for Adaptive Cost-Efficient Early-Stopping

arXiv CS.CL·24 avril 2026

Cet article présente TRACES, un framework léger conçu pour optimiser les Modèles de Raisonnement Linguistique (LRMs) en étiquetant les étapes de raisonnement en temps réel. Il permet un arrêt précoce adaptatif et rentable des inférences LRM, s'attaquant à leur inefficacité actuelle et à la sur-génération d'étapes de vérification.

Lire l'original