FedACT: Concurrent Federated Intelligence across Heterogeneous Data Sources

L'apprentissage fédéré permet une intelligence collaborative privée à travers des sources de données décentralisées, mais les scénarios multi-tâches rencontrent des défis dus à l'hétérogénéité des appareils et à l'inefficacité des ressources. FedACT est introduit comme une nouvelle approche de planification des appareils tenant compte de l'hétérogénéité des ressources pour gérer efficacement plusieurs tâches FL concurrentes, visant à minimiser leur temps moyen d'achèvement.