Data First, Model Later: The Right Way to Build AI Systems

La plupart des systèmes d'IA échouent à cause de mauvaises données, et non de modèles défectueux. Le texte préconise une approche axée sur les données, où la qualité et la pertinence des données sont cruciales pour le succès du système, quelle que soit la complexité du modèle.