Privacy-Preserving Active Learning for heritage language revitalization programs in carbon-negative infrastructure

L'auteur relate un parcours personnel déclenché par la prise de conscience de l'empreinte carbone d'un modèle d'IA pour les langues menacées, menant à la recherche de systèmes d'IA respectueux de la vie privée et écologiquement durables. Ce moment de dissonance cognitive a lancé deux ans d'exploration pour construire une IA capable d'apprendre à partir de données sensibles de manière écologique.