Guardrails in AI: Keeping LLMs Safe

Le contenu définit les garde-fous en IA comme des contrôles externes appliqués aux systèmes d'intelligence artificielle pour assurer un comportement sûr, correct et fiable, sans modifier l'intelligence du modèle. Ils agissent comme des filtres d'entrée pour bloquer les invites malveillantes et des validateurs de sortie pour formater et filtrer les réponses.