Uncertainty Estimation for the Open-Set Text Classification systems

Cet article porte sur l'estimation précise de l'incertitude pour les systèmes de classification de texte en ensemble ouvert (OSTC), où les échantillons de texte peuvent être classés dans des catégories existantes ou rejetés comme inconnus. Il adapte la méthode Holistic Uncertainty Estimation (HolUE) au domaine du texte pour capturer les incertitudes textuelles et de la galerie, et propose un nouveau benchmark OSTC.