Why Most AI Agents Fail in Production Systems: A Systems Perspective

Les agents d'IA échouent dans les systèmes de production non pas à cause de l'intelligence des modèles, mais en raison de problèmes d'ingénierie des systèmes. Cela inclut une visibilité fragmentée due à une architecture d'observabilité médiocre et le manque de définitions architecturales explicites essentielles à l'interprétabilité par les machines.