Drift and selection in LLM text ecosystems

Cet article propose un cadre mathématique pour analyser le processus récursif où le texte généré par l'IA remodèle le registre public à partir duquel les LLM apprennent. Il distingue la "dérive", qui élimine les formes rares, et la "sélection", qui filtre le contenu, montrant que la sélection normative préserve des structures linguistiques plus profondes.