Transformer Neural Network Architecture Diagram — A Visual Guide for Engineers

Ce guide visuel explique l'architecture du réseau neuronal Transformer, couvrant le mécanisme d'attention et la structure encodeur-décodeur. Il démontre comment les Transformers ont surpassé les modèles RNN précédents en introduisant le traitement parallèle et l'auto-attention, devenant la base des LLM modernes comme BERT et GPT.