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Optimizing Transformer model size & inference beyond FP16 + ONNX (pruning/graph opt didn’t help much) [P]

Reddit r/MachineLearning·23 avril 2026

L'utilisateur optimise un modèle Transformer pour la taille et la vitesse d'inférence, ayant atteint un plateau après FP16 et ONNX, avec un pruning peu efficace. Il demande conseil sur des techniques avancées comme la factorisation de rang faible, la quantification agressive ou la distillation de connaissances pour des améliorations concrètes.

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