AI Products Break on the Data Layer — Not on the Next Model Release

Cet article affirme que les échecs des produits d'IA en production proviennent souvent de problèmes de la couche de données (ingestion, récupération, cycle de vie de la mémoire) plutôt que de faiblesses inhérentes au modèle. Il préconise d'appliquer la discipline de l'ingénierie des données pour renforcer cette couche, garantissant un comportement fiable de l'IA.