Federated Unlearning: How to Efficiently Erase a Client in FL?

Ce contenu traite du Désapprentissage Fédéré, explorant des méthodes pour effacer efficacement les données et les contributions d'un client d'un modèle d'apprentissage fédéré. Il aborde le défi de la suppression sélective d'informations dans les systèmes d'IA distribués.