Leveraging Large Language Models for Sentiment Analysis: Multi-Modal Analysis of Decentraland's MANA Token

Cette étude explore l'intégration de l'analyse des sentiments de la communauté Discord de Decentraland, à l'aide d'un grand modèle linguistique basé sur BERT, avec des données financières multimodales pour prédire le prix du jeton MANA. Les résultats indiquent qu'un modèle multimodal, intégrant le sentiment, le volume de transactions et la capitalisation boursière, surpasse significativement une référence de prédiction basée uniquement sur les prix.