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RESEARCH31

Cognis: Context-Aware Memory for Conversational AI Agents

arXiv CS.CL·23 avril 2026

Lyzr Cognis propose une architecture de mémoire unifiée pour les agents d'IA conversationnels, palliant le manque de mémoire persistante grâce à un pipeline de récupération multi-étapes. Il combine un backend à double stockage, une ingestion contextuelle et une amélioration temporelle, atteignant des performances de pointe sur deux benchmarks indépendants.

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