Detecting Clinical Discrepancies in Health Coaching Agents: A Dual-Stream Memory and Reconciliation Architecture

Les agents LLM dans le domaine de la santé sont confrontés au défi de concilier les auto-déclarations des patients (sujettes aux biais) et les dossiers de santé électroniques (validés mais souvent obsolètes). Cette recherche introduit une architecture de mémoire à double flux pour séparer et réconcilier ces sources, détectant les écarts afin d'améliorer la sécurité clinique.