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ARTICLE28

Your OpenClaw Bill Is Bleeding Tokens. Here’s What We Measured — and How to Fix It.

DEV.to AI·14 mai 2026

Cet article traite du problème de la consommation élevée de tokens dans les piles d'agents LLM comme OpenClaw, due au gonflement de la mémoire et à la perte de compaction. Il propose des solutions pour réduire les dépenses de tokens d'environ 32% sans compromettre l'intelligence de l'agent, en mettant l'accent sur une approche de récupération prioritaire.

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