On-Meter Graph Machine Learning: A Case Study of PV Power Forecasting for Grid Edge Intelligence

Cet article détaille l'utilisation des réseaux neuronaux graphiques (GNNs) pour la prévision de la production d'énergie photovoltaïque sur des compteurs intelligents en périphérie dans un microréseau. Il explore la formation et le déploiement des modèles GCN et GraphSAGE, y compris un opérateur ONNX personnalisé, avec une étude de cas utilisant des données réelles démontrant leur exécution réussie sur des compteurs intelligents.