Multimodal evaluators: MLLM-as-a-judge for image-to-text tasks in Strands Evals

Le contenu aborde la nécessité des évaluateurs multimodaux, tels que MLLM-as-a-judge, pour les tâches d'image à texte dans des applications comme le shopping visuel et la compréhension de documents. Il souligne que les évaluateurs textuels seuls ne peuvent pas vérifier si les réponses du modèle d'IA sont réellement ancrées dans l'image source.