Tool-Augmented Agent for Closed-loop Optimization,Simulation,and Modeling Orchestration

Le framework COSMO-Agent utilise l'apprentissage par renforcement augmenté par des outils pour enseigner aux LLM à combler le fossé sémantique CAD-CAE, permettant une optimisation en boucle fermée dans la conception industrielle. Il exploite un environnement de RL interactif pour la génération CAD, la résolution CAE et la révision géométrique, guidé par une récompense multi-contraintes.