What I Learned Building an MCP Server for a 130K-Node Knowledge Graph

Ce contenu détaille les leçons tirées de la construction d'un serveur Model Context Protocol (MCP) en Python pour un graphe de connaissances Neo4j de 130K nœuds, soulignant des aperçus cruciaux souvent omis dans les tutoriels. Une leçon clé est de concevoir des outils basés sur les questions des agents, plutôt que de refléter les schémas de bases de données, illustré par un outil de 'search_entities'.