PLACO: A Multi-Stage Framework for Cost-Effective Performance in Human-AI Teams

PLACO est un cadre multi-étapes conçu pour une performance rentable dans les équipes humain-IA, en particulier pour les tâches de classification. Ce travail aborde la combinaison cruciale des résultats humains et du modèle, s'appuyant sur des travaux antérieurs utilisant la règle de Bayes.