The Attribution Impossibility: No Feature Ranking Is Faithful, Stable, and Complete Under Collinearity

L'article prouve qu'aucun classement de caractéristiques ne peut être simultanément fidèle, stable et complet en cas de colinéarité, car le classement des paires colinéaires se réduit à un pile ou face. Il résout cette impossibilité par l'agrégation d'ensembles (DASH), caractérise l'espace de conception d'attribution complet et quantifie le problème pour différentes classes de modèles.