Tracking the heartbeat of ML models by exploring gradients

Ce contenu explore des méthodes pour surveiller le comportement des modèles d'apprentissage automatique en analysant les gradients. Il détaille comment suivre le "battement de cœur" de ces modèles pour garantir leurs performances et leur stabilité.