Squared Earth Mover's Distance-based Loss for Training Deep Neural Networks

Ce contenu présente une nouvelle fonction de perte pour l'entraînement des réseaux de neurones profonds, basée sur la Distance de l'Ouvrier de la Terre au Carré. Il vise à améliorer l'efficacité des modèles d'apprentissage profond en offrant une mesure plus robuste pour comparer les distributions de probabilité.