Don't Look at the Numbers: Visual Anchoring Bias and Layer-wise Representation in VLMs

Cet article de recherche démontre que les ancres numériques intégrées aux images biaisent systématiquement les jugements de qualité des Modèles Vision-Langage (VLMs). Le sondage couche par couche révèle que les couches optimales pour la prédiction de qualité sont plus profondes que celles où la classification de l'ancre sature, établissant une explication causale du biais d'ancrage visuel.