STARIXNet: Multivariate and Multi-attribute Deep Learning Approach to Real-Time Resource Allocation in Cloud Platforms

L'article présente STARIXNet, un réseau neuronal léger pour l'allocation de ressources dans les plateformes cloud, qui s'attaque aux limites des solutions univariées actuelles qui négligent les risques de sous-estimation et de retards. Cette approche d'apprentissage profond capture les relations spatio-temporelles et de multiples attributs pour guider les décisions intelligentes de mise à l'échelle des microservices.