ReacTOD: Bounded Neuro-Symbolic Agentic NLU for Zero-Shot Dialogue State Tracking

ReacTOD propose une architecture neuro-symbolique bornée pour les systèmes de dialogue orientés tâches, reformulant le NLU comme des appels d'outils discrets. Elle améliore la précision jusqu'à 9,3 points de pourcentage et atteint un taux d'autocorrection de 93,1% sur les erreurs interceptées.