The Semantic Training Gap: Ontology-Grounded Tool Architectures for Industrial AI Agent Systems

Cet article identifie et formalise le "fossé d'apprentissage sémantique" dans les agents IA basés sur les LLM déployés en fabrication, où la fluidité statistique manque de compréhension opérationnelle ancrée. Ce fossé entraîne des sorties incorrectes et des modes de défaillance composés comme la dérive sémantique, que les architectures basées sur l'ontologie visent à combler.