Rethinking Molecular OOD Generalization via Target-Aware Source Selection

Cette recherche aborde les défis de la prédiction robuste des propriétés moléculaires dans des scénarios extrêmes hors distribution (OOD), cruciaux pour la découverte de médicaments pilotée par l'IA. Elle propose SCOPE-BENCH, un nouveau benchmark pour l'évaluation des performances OOD, et POMA, un cadre pour l'adaptation multi-source afin de surmonter les limitations des méthodes existantes.