Why Most AI Teams Are Flying Blind: And What to Do About It

Les équipes d'IA constatent souvent que leurs applications LLM agéntiques, performantes en démo, se comportent de manière inattendue lorsqu'elles sont déployées auprès d'utilisateurs réels. Ce problème courant, où les modèles produisent des résultats étranges en production, provient d'un manque d'évaluation et fait que les équipes "volent à l'aveugle" concernant les changements de performance et les régressions.