How to Deploy Llama 3.2 with vLLM + Batch Processing on a $8/Month DigitalOcean Droplet: Asynchronous Inference at 1/125th Claude Cost

Cet article propose un guide détaillé sur le déploiement de Llama 3.2 avec vLLM et le traitement par lots sur un Droplet DigitalOcean à faible coût. Il démontre comment réaliser une inférence asynchrone à des coûts nettement inférieurs par rapport aux API d'IA commerciales comme Claude, traitant plus de 10 000 jetons par seconde pour 8 $ par mois.