Reflective Prompt Tuning through Language Model Function-Calling

Cet article propose le Reflective Prompt Tuning (RPT), un cadre qui utilise l'appel de fonctions de grands modèles linguistiques (LLM) pour simuler le flux de travail itératif des ingénieurs de prompts humains. Il vise à automatiser l'optimisation des prompts, réduisant l'effort manuel et surmontant les limites des méthodes existantes qui ne parviennent pas à saisir les schémas d'erreur systématiques.