ARTICLE27
Transcription accuracy vs. transcription quality: why the gap matters
DEV.to AI·2 juin 2026
Cet article aborde la distinction cruciale entre la précision de la transcription, souvent mesurée par le Taux d'Erreur de Mots (WER), et la qualité perçue de la transcription. Il soutient que, bien que le WER quantifie les mots corrects, il ne tient pas compte de la satisfaction de l'utilisateur, qui est significativement impactée par des éléments comme l'étiquetage des locuteurs, le formatage et la ponctuation, créant ainsi un "fossé de qualité perçue".
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