RESEARCH27
Constraint acquisition needs better benchmarks
arXiv CS.AI·27 mai 2026
Les benchmarks actuels pour l'Acquisition de Contraintes (CA) et les modèles de Programmation Mathématique (MP) sont inadéquats, entravant la reproductibilité et la comparabilité de la recherche. Ce travail introduit MPMMine, une nouvelle suite de benchmarks conçue pour valider et améliorer les modèles MP en utilisant divers artefacts de connaissance du domaine, favorisant la cohérence et l'ouverture.
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