SetFlow: Generating Structured Sets of Representations for Multiple Instance Learning

Ce travail introduit SetFlow, une architecture générative qui modélise des sacs entiers de données d'apprentissage par instances multiples (MIL) directement dans l'espace de représentation. Il utilise le paradigme de flow matching et une conception inspirée de Set Transformer pour capturer les dépendances intra-sac et générer des représentations cohérentes et sémantiquement consistantes.