Evaluating AI Tools for Research: A Framework for Accuracy, Bias, and Trustworthiness

L'article aborde le défi critique d'assurer la fiabilité dans la recherche assistée par l'IA, où l'enjeu n'est plus l'accès à l'information mais l'exactitude des résultats de l'IA. Il propose un modèle à trois niveaux — intégrité de la récupération, fidélité du raisonnement et vérifiabilité de la sortie — pour évaluer les outils d'IA pour la recherche.