Evaluating Hallucinations in Domain-Adapted Large Language Models

Cette étude examine les hallucinations dans les grands modèles de langage adaptés à un domaine, en se concentrant sur le modèle Llama-2 affiné avec l'ensemble de données Lamini. Il a été constaté que sa capacité à raisonner et à se souvenir de nouvelles informations spécifiques au domaine reste limitée, entraînant des hallucinations et une tendance à la surgénération.