From Probabilistic to Repeatable: Using Reflection to Make AI Systems More Reliable

Le contenu aborde le défi d'utiliser des systèmes d'IA, tels que les LLM, en production, où leur nature probabiliste conduit à des sorties incohérentes, même si elles sont souvent correctes. L'objectif est de transformer ces systèmes intrinsèquement probabilistes pour qu'ils se comportent de manière aussi cohérente et reproductible que possible, les rapprochant du déterminisme nécessaire aux flux de travail réels.