Analysing Lightweight Large Language Models for Biomedical Named Entity Recognition on Diverse Ouput Formats

Cette recherche analyse l'utilisation de LLM légers pour la reconnaissance d'entités nommées biomédicales, prouvant qu'ils peuvent atteindre des performances compétitives. L'étude souligne leur potentiel comme alternatives économes en ressources et identifie des formats de sortie spécifiques qui améliorent constamment les performances.