Data-Driven Variational Basis Learning Beyond Neural Networks: A Non-Neural Framework for Adaptive Basis Discovery

Ce manuscrit présente le Data Driven Variational Basis Learning (DVBL), un nouveau cadre non neuronal pour l'apprentissage de fonctions de base adaptatives aux données directement à partir de données de haute dimension. Il offre une alternative explicite, interprétable et mathématiquement transparente aux réseaux neuronaux pour l'apprentissage de représentations, abordant leurs limites en matière de contrôle et de transparence.