Mochi: Aligning Pre-training and Inference for Efficient Graph Foundation Models via Meta-Learning

Mochi est un modèle de fondation graphique qui améliore l'efficacité et l'unification des tâches grâce à un cadre d'entraînement basé sur le méta-apprentissage. Il se pré-entraîne sur des épisodes à faible nombre d'exemples qui imitent directement l'évaluation en aval, surmontant les limites des méthodes traditionnelles et obtenant des performances compétitives.