Your RAG can't answer 'why' -- GraphRAG finds what vector search misses

Cet article explore les limites des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) conventionnels, qui échouent à répondre aux questions du type « pourquoi » car la recherche vectorielle ne trouve que des documents similaires, et non des documents liés. Il introduit GraphRAG comme une solution pour dépasser ce « plafond structurel » en permettant au système de relier les informations. L'auteur partage une anecdote personnelle sur la frustration de découvrir ce goulot d'étranglement architectural après des tentatives infructueuses de réécrire des prompts.