A Discordance-Aware Multimodal Framework with Multi-Agent Clinical Reasoning

Cette recherche propose un cadre multimodal conscient de la discordance pour l'arthrose du genou, intégrant des modèles de prédiction d'apprentissage automatique et un système de raisonnement multi-agent. Il exploite diverses modalités de données, y compris des caractéristiques tabulaires, des IRM et des embeddings de rayons X, pour prédire la progression de la perte d'espace articulaire et de la douleur.