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RESEARCH27

BASIS: Balanced Activation Sketching with Invariant Scalars for "Ghost Backpropagation"

arXiv CS.LG·21 avril 2026

Cet article introduit BASIS, un algorithme de rétropropagation efficace qui résout le goulot d'étranglement de la mémoire O(L * BN) dans les réseaux neuronaux profonds. Il découple entièrement la mémoire d'activation des dimensions de lot et de séquence, conservant un signal d'erreur exact tout en calculant les mises à jour de poids avec des tenseurs fortement compressés, et propose de nouveaux mécanismes pour stabiliser les gradients.

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