Building a cost-efficient LLM caching layer in Python

Ce tutoriel explique comment construire une couche de cache LLM rentable en Python pour réduire les coûts d'API. Il utilise une correspondance exacte via Redis et une détection sémantique des quasi-doublons via la similarité cosinus. Cette approche peut générer d'importantes économies mensuelles en évitant les appels API redondants.