Enhanced and Efficient Reasoning in Large Learning Models

Cet article propose une méthode efficiente et basée sur des principes pour améliorer le raisonnement dans les Grands Modèles de Langage, s'attaquant au manque actuel de confiance dans le contenu produit. La méthode comprend une étape de pré-traitement avec un Integracode Relationnel Unaire, suivie d'un processus d'apprentissage automatique rationalisé.