Multimodal Claim Extraction for Fact-Checking

Ce travail introduit le premier benchmark pour l'extraction de revendications multimodales à partir de publications sur les réseaux sociaux, essentiel pour la vérification automatisée des faits. Il évalue les MLLM de pointe et propose MICE, un cadre conscient de l'intention, pour relever les défis de la modélisation de l'intention rhétorique et des indices contextuels.