A Multi-Model Approach to English-Bangla Sentiment Classification of Government Mobile Banking App Reviews

Cette étude classifie le sentiment dans les avis en anglais et en bengali d'applications bancaires mobiles gouvernementales du Bangladesh, en utilisant une approche d'étiquetage hybride pour 5 652 avis. Elle a révélé que les modèles d'apprentissage automatique traditionnels comme Random Forest et Linear SVM ont significativement surpassé XLM-RoBERTa finement réglé pour cette tâche spécifique.