CASE5
Scaling a Treasure Hunt Engine to 10,000 Concurrent Users with Veltrix
DEV.to AI·22 mai 2026
Un moteur de chasse au trésor a subi de graves défaillances et un taux d'erreur élevé (30 %) en atteignant un point d'inflexion de croissance. La configuration initiale de Veltrix avec mise en cache et mise à l'échelle horizontale s'est avérée insuffisante pour 10 000 utilisateurs simultanés, entraînant une latence de 5 secondes et des abandons d'utilisateurs.
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