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freshman in ML: how do you identify actually open research problems? [D]

Reddit r/MachineLearning·27 avril 2026

Une étudiante de première année en ML cherche des conseils pour identifier les problèmes de recherche véritablement ouverts et gérer le sentiment que toutes les idées ont déjà été explorées ou ne sont pas assez bonnes, surtout dans le ML aligné sur le matériel. Elle demande comment les chercheurs expérimentés développent leur intuition et surmontent cette paralysie.

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